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星形模式(Star Schema)
星形模式(Star Schema)是一种常用于数据仓库设计的数据模型。它以星形的结构命名,因为中心的事实表(Fact Table)被周围的维度表(Dimension Tables)所环绕,就像星星周围的射线一样。星形模式具有简单、直观和易于理解的特点,适用于大量数据的查询和分析。
饿了么基于Flink+Paimon+StarRocks的实时湖仓探索
饿了么的实时数仓经历了多个阶段的演进。初期通过实时ETL、报表应用、联动及监控构建基础架构,随后形成了涵盖数据采集、加工和服务的整体数据架构。1.0版本通过日志和Binlog采集数据,但在研发效率和数据一致性方面存在问题。2.0版本通过Dataphin构建流批一体化系统,提升了数据一致性和研发效率,但仍面临新业务适应性等问题。最终,饿了么选择Paimon和StarRocks作为实时湖仓方案,显著降低了存储成本并提高了系统稳定性。未来,将进一步优化带宽瓶颈、小文件问题及权限控制,实现更多场景的应用。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务,帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战,借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力,生意参谋与QuickBI团队强强联合,打造了“商家自助分析”产品,帮助商家定制自己的数据报表,满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求,帮助千万商家实现“数据价值在线化”。
如何构建标签画像工程体系及实现方案
本文将按总分的结构进行展开:首先对标签画像的基本概念做简单的说明;其次会从业务需求的角度出发,阐述如何构建一个可用的最小标签画像系统单元;而后会以这个最小单元为基础,对部分重点模块进行扩展介绍;最后进行总结,并对文中未涉及的发展方向简要说明。
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