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10月前
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AnalyticDB核心概念详解:表、索引与分区
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,高效的数据库管理和分析工具变得尤为重要。阿里云的AnalyticDB(ADB)是一款完全托管的实时数据仓库服务,能够支持PB级数据的实时查询和分析。作为一名数据工程师,我有幸在多个项目中使用过AnalyticDB,并积累了丰富的实践经验。本文将从我个人的角度出发,详细介绍AnalyticDB的核心概念,包括表结构设计、索引类型选择和分区策略,帮助读者更有效地组织和管理数据。
如何开发一套门店业绩上报管理系统?(附架构图+流程图+代码参考)
门店业绩上报管理系统通过统一数据口径,实现门店销售、客流、目标完成情况的自动化上报、审核与分析,提升数据准确性与管理效率。系统支持多维度分析、目标比对与预警,助力管理层快速决策,优化营销与补货策略。
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来自: 数据库
AnalyticDB for MySQL 3.0基础版重磅发布
AnalyticDB for MySQL3.0基础版(以下简称ADB for MySQL3.0)是在总结ADB for MySQL2.0产品研发与应用经验的基础上,匠心打磨推出的新一代分析型数据库。
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来自: 数据库
Future Maker | 领跑亚太 进击的阿里云数据库
“作为亚太地区第一的云服务提供商,阿里云数据库已为多家马来西亚知名企业提供技术支持,助力企业用户和合作伙伴加速上云,推动交通、金融等多个行业的数字化转型。”
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来自: 数据库
如何三步搭建一套声纹系统
声纹检索,顾名思义就是说话人识别,通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化,将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版,提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令,三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。
Hologres是如何完美支撑双11智能客服实时数仓的?
本文重点介绍Hologres如何帮助阿里巴巴客户体验部(CCO),构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓,完美助力双11场景,支持上千+服务大屏,削峰30%,节约成本近30%。
神秘的“阿里星”是一群怎么样的人
有一群人虽然是应届毕业生,但手里项目不少,经验不浅,出身名校,未来可期。属于经常出现在新闻里的“别人家的孩子”遥远而神秘。为了消除这种神秘,我们采访了一位理工科学霸。当时他加入阿里的时候,就拿到了阿里的“最强offer”—— “阿里星”。他就是阿里云数据库技术专家谢小龙。
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