StarRocks 原理详解：探索高效 OLAP 的奥秘
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，采用向量化、MPP架构、CBO等技术，实现多维、实时、高并发的数据分析。它支持从各类数据源高效导入数据，兼容MySQL协议，并具备水平扩展、高可用等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表等场景。StarRocks 解决了传统数仓在查询性能、数据导入、扩展性和灵活性等方面的挑战，助力企业实现数据驱动的决策。其分布式架构和智能物化视图等功能显著提升了查询效率，适用于大数据生态中的各种复杂需求。
星形模式（Star Schema）
星形模式（Star Schema）是一种常用于数据仓库设计的数据模型。它以星形的结构命名，因为中心的事实表（Fact Table）被周围的维度表（Dimension Tables）所环绕，就像星星周围的射线一样。星形模式具有简单、直观和易于理解的特点，适用于大量数据的查询和分析。
构建高可用性ClickHouse集群：从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长，单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代，数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发，分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群，以提升系统的稳定性和可靠性。