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阿里云PB级实时数仓建设
摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
Uma
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来自: 数据库
观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方?
全面云化的时代已经到来,面对一系列的新技术和挑战,数据库市场将面临怎样的变革?作为云服务提供商,如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮,提供最高效、最具价值的数据库解决方案? 日前,在阿里云峰会·北京站的数据库专场上,阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
数据传输(Data Transmission) 支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公有云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
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来自: 数据库
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签 PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU 背景 总量100TB,日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。 提到100TB级别,OLTP和OLAP的混合场景,大家可能会想到Oracle的一体机extradata,没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的,但是价格也是很漂亮的。
Oracle - ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决
java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor The Connection descriptor used b
OLAP on TableStore:基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大数据分析
TableStore(简称OTS)是阿里云的一款分布式表格系统,为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求,我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics(简称DLA)服务的方式,提供一种快速的OLAP解决方案。
手把手教你D2C,走向前端智能化 | 7月31号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:这几年来 AI 来势汹汹,在部分领域应用也逐渐成熟。前端发展至今,我们也有许多成熟的前端解决方案代码,有大量的设计稿,我们是否能够结合智能化的能力将一个 Design 变成一个 Code (设计转代码,简称 D2C)来提效,让前端从一个资源型的角色中解放出来将精力投入到前端其...
浅谈分布式存储系统Pangu2.0——它让双11运维变得智能起来
12月13-14日,由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束,集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《省身:分布式存储系统Pangu2.0在双十一中的战役》演讲整理,主要讲解了分布式存储系统Pangu2.0在双11一役中的表现,以及这一系统的架构,研发历程,和在提升系统稳定、强化系统性能、压缩用户成本、以及扩大业务适配等方面所取得的优异成绩。
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