修改代码150万行！Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改！
阿里妹导读：8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布。早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。此次版本在结构上有重大变更，修改代码达150万行，接下来，我们一起梳理 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性。
OSS Select使用场景及技巧
背景介绍
OSS Select是OSS近期推出的一项新功能，它可以对OSS上的类CSV文件（其他类型文件比如Json也会很快推出）在服务器端运行SQL查询，仅将查询结果返回给客户端。举例来说，假如你有一个10GB的csv日志文件，有一列数据是错误码，想把其中所有错误码等于500的日志找出来，用OSS Select仅仅返回错误码是500的日志，在从而降低用户的数据传输成本以及处理数据的成本，相比在客户端下载整个文件再处理在性能上也可以提高最多到6倍以上。
Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践
> 作者：晨笙、缘桥
菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多，使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中，面临着诸多挑战，如：如何实现实时变Key统计？如何实现实时超时统计？如何进行有效地资源优化？如何提升多实时流关联效率？如何提升实时作业的开发效率？ 而 Blink 能否解决这些问题？下面一起来深入了解。
## 背景
菜鸟从2017年4月开始探索 Blink（即 Apache
分布式关系型数据库服务DRDS产品信息汇总
在客户现场遇到很多客户的开发商、运维人员刚刚接触DRDS，希望获取到DRDS的相关信息，因此整理汇总了关于DRDS的使用、迁移、核心原理等信息，以便这些刚刚接触的DRDS的同学，能对DRDS有个全方位的认识，所以整理了这篇文章，希望对大家有所帮助。
流计算StreamCompute
背景
每年的双十一除了“折扣”，全世界（特别是阿里人）都关注的另一个焦点是面向媒体直播的“实时大屏”（如下图所示）。包括总成交量在内的各项指标，通过数字维度展现了双十一狂欢节这一是买家，卖家及物流小二一起创造的奇迹！
双十一媒体直播大屏
这一大屏背后需要实时处理海量的庞大电商系统各个模块产生的
Oracle AWR快照管理与常见问题
1、手动创建Snapshots
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
--或者
BEGIN
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.