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Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建
在2016年10月的云栖社区在线培训上,来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。
Flink SQL 功能解密系列 —— 维表 JOIN 与异步优化
流计算中一个常见的需求就是为数据流补齐字段。因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全。比如采集到的交易日志中只记录了商品 id,但是在做业务时需要根据店铺维度或者行业纬度进行聚合,这就需要先将交易日志与商品维表进行关联,补全所需的维度信息。
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来自: 数据库
阿里云数据库CloudDBA智慧解决数据库性能优化和问题诊断难题
阿里云数据库从9月28号起开始在控制台推出CloudDBA功能,通过客户申请的方式灰度打开,助力客户快速定位诊断问题,优化数据库,帮助客户更高效的使用云数据库。此项功能集相信会成为云数据库的标准配置。
MaxCompute上如何处理非结构化数据
0. 前言 MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,拥有强大的计算能力,能够调度大量的节点做并行计算,同时对分布式计算中的failover,重试等均有一套行之有效的处理管理机制。 而MaxCompute SQL能在简明的语义上实现各种数据处理逻辑,在集团内外更是广为应用,在其上实现
高可用大数据计算服务如何持续发布和演进
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍,接着重点介绍在大数据计算服务下,高可用服务持续改进和发布的工具,包括Playback工具、Flighting工具和灰度上线、细粒度回滚等。
MySQL与 PostgreSQL 数据库功能对比
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