Java秒杀系统实战系列~分布式唯一ID生成订单编号
摘要：
本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第七篇，在本博文中我们将重点介绍 “在高并发，如秒杀的业务场景下如何生成全局唯一、趋势递增的订单编号”，我们将介绍两种方法，一种是传统的采用随机数生成的方式，另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现。
源码｜详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程
本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。
Servlet实现对SQLServer数据库的增删改查（含工程源码）
<div class="markdown_views">
<pre><code>本文实现了用MyEclipse，编写Servlet，实现对SQLServer数据库的增删改查，适合新手入门，文末提供工程文件源码下载。
</code></pre>
<h2 id="1新建数据库test以及表users">1.新建数据库test以及表users</h2>
<p>表users共四
hive在E-MapReduce集群的实践（一）hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具，只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时，经常会遇到各种问题，不知道该怎么解决。
本文是hive实践系列的第一篇，以E-MapReduce集群环境为例，介绍常见的hive执行异常，定位和解决方法，以及hive日志查看方法。
通过可视化更好的了解你的Spark应用
图的最大价值是它会推动我们去注意到那些我们从未预料到的东西。
– John Tukey
Spark 1.4中对Spark UI进行改进，更加突出可视化的效果。我们来看一下他的主要的改动，主要包含三个方面：
Spark事件的时间线视图
执行的DAG图
Spark Streaming 的可视化
ODPS到ODPS数据迁移指南
1. 工具选择与方案确定
目前,有两种方式可用于专有云环境下的从MaxCompute到MaxCompute整体数据迁移。
（1）使用DataX工具进行迁移，迁移所需的作业配置文件及运行脚本，可用DataX批量配置工具来生成；
.