阿里云数据库，破解大型网站架构设计中的数据存储难题
3月10日，2017阿里云网站行业热点问题和解决方案线下研讨会在上海举行。在本次研讨会上，阿里云数据库团队产品专家王义成（花名挚尤）针对于大型网站的数据库架构设计以及阿里云ApsaraDB所提供的服务管理和解决方案进行了深入介绍。
Drill官网文档翻译一 基本架构
(翻译自apache drill 官网)
架构总览
Apache drill是在大规模数据集场景下,可以低延迟地进行结构和半结构化/嵌套数据结构查询的一个分布式查询引擎。受到谷歌公司的Dremel的启发，Drill被设计出来以支持几千个节点和PB级别的数据规模下,支持交互响应级别的商务智
如何获取InnoDB树的高度
前言
作为DBA了解InnoDB的页组织方式是最基础的，在实际工作中，免不了会评估SQL会消耗多少IO，怎么评估呢？作为InnoDB表和树的高度或者深度有关系。
查看树的高度?
之前研究了半天：https://www.
SAP的ABAP屏幕程序如何使用Table Control进行数据交互
SAP中ABAP的屏幕元素涉及到“定制控制” 和 “Table Control” 两个数据显示容器。
定制控制是单向的数据展示，使用abap的SQL语句把数据从透明表（硬盘中）读取至内表（内存），进行一系列数据整理，然后采用ALV表格的形式把这些数据展示在“定制控制”这个用于数据显示的容器中。
MySQL · 引擎特性 · InnoDB redo log漫游
前言
InnoDB 有两块非常重要的日志，一个是undo log，另外一个是redo log，前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC，后者用来保证事务的持久性。
和大多数关系型数据库一样，InnoDB记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，也就是所谓的WAL，即在持久化数据文
阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架，那么恭喜您，阿里云的大数据计算服务-Maxcompute，您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同，来方便刚开始使用Maxcompute的用户，从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。