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对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据,支撑运营团队进行大数据分析挖掘,随时洞察用户个性化需求。
“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍,整个过程中数据量庞大,且计算复杂,这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提
【转载】时隔一年多,我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后,leader 问我为什么要走。我说,流利说有很健全的数据处理基础设施,但这不是所有的公司都会有的条件,所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
[大数据新手上路]“零基础”系列课程--如何将ECS上的Hadoop数据迁移到阿里云数加·MaxCompute
 想用阿里云数加·大数据计算服务(MaxCompute),但是现在数据还在hadoop上,怎么办?   别烦恼,跟着我们走,来一次MaxCompute零基础数据迁移之旅~Let’s Go!
现代流式计算的基石:Google DataFlow
0. 引言 今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问,Apache Flink 和 Apache Spark (Structured Streaming)现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍 Google Dataflow 呢?Streaming Systems 这本书在分析 Fli...
Hive 调优总结
一、查看执行计划explain extended hql;可以看到扫描数据的hdfs路径二、hive表优化分区(不同文件夹):动态分区开启:set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;     默认值:strict   描述:strict是避免全分区字段是动态的,必须
[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云
本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。
MaxCompute常见错误汇总(更新ing)
从今天开始,小编会为大家陆续解读MaxCompute常见问题,帮助大家快速上手MaxCompute,玩转大数据计算平台。
大数据阿里云产品的简单介绍理解
   很多人问,大数据是什么。一个时尚的技术名词,一个互联网时代的标志。给人高端大气上档次的感觉,很多公司不说自己有大数据都不好意思跟别人谈业务。那我就谈谈我的一些看法来结合阿里云的数加大数据产品比较粗俗的介绍下大数据到底是什么。
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