《大数据漫谈 -- DT时代》连载之 NO.1
本文作者拖雷（陈吉平），袋鼠云CEO ，国内最早一批Oracle ACE Director，前阿里巴巴研究员，先后担任嗨淘、无线事业部、数据事业部资深总监，生活服务事业部总经理，以及阿里云事业群总裁助理。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化
本讲义出自Maryann Xue与Julian Hyde在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache Phoenix项目，Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动，其可以使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问，并将SQL 查询转成 HBase 的扫描和相应的动作，在演讲中分享了Phoenix的一些优点以及其架构设计，并且分享了Phoenix + Calcite的架构设计。
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第七节 Spark运行原理
作者：周志湖
网名：摇摆少年梦
微信号：zhouzhihubeyond
本节主要内容
Spark运行方式
Spark运行原理解析
本节内容及部分图片来自： http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/25714419 http://blog.csdn.net/yirenboy/article/detai
MaxCompute分区表和非分区表使用对比
本文我们将通过对有同样数据量、表结构除分区列其他都一模一样的表,从查询计算、写入、删除数据几个简单操作进行对比，了解MaxCompute分区表和非分区表在使用上有什么差异。
在介绍之前，需要大家先了解MaxCompute分区的概念。
SQL优化器原理－Shuffle优化
分布式系统中，Shuffle是重操作之一，直接影响到了SQL运行时的效率。Join、Aggregate等操作符都需要借助Shuffle操作符，确保相同数据分发到同一机器或Instance中，才可以进行Join、Aggregate操作。