阿里云ADB-PG数据库技术加持！钉钉AI表格突破1000万热行
自钉钉AI表格面世后，阿里云ADB-PG数据库团队便与钉钉联合作战，研发全新的存算一体应用架构，以应对用户爆发式增长的计算需求。这一架构让钉钉AI表格在海量数据、高频变动、多表关联、实时计算等实际场景中，可实现超大规模存储、AI存算一体、超强并行计算等能力，且相比同类产品更具性价比，更真实可用。
【AI系统】GPU 架构回顾（从2010年-2017年）
自1999年英伟达发明GPU以来，其技术不断革新。本文概述了从2010年至2024年间，英伟达GPU的九代架构演变，包括费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、伏特、图灵、安培、赫柏和布莱克韦尔。这些架构不仅在游戏性能上取得显著提升，还在AI、HPC、自动驾驶等领域发挥了重要作用。CUDA平台的持续发展，以及Tensor Core、NVLink等技术的迭代，巩固了英伟达在计算领域的领导地位。
【AI系统】SIMD & SIMT 与芯片架构
本文深入解析了SIMD（单指令多数据）与SIMT（单指令多线程）的计算本质及其在AI芯片中的应用，特别是NVIDIA CUDA如何实现这两种计算模式。SIMD通过单指令对多个数据进行操作，提高数据并行处理能力；而SIMT则在GPU上实现了多线程并行，每个线程独立执行相同指令，增强了灵活性和性能。文章详细探讨了两者的硬件结构、编程模型及硬件执行模型的区别与联系，为理解现代AI计算架构提供了理论基础。