云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
CUDA入门（一）
CUDA环境的配置
在很多大数据处理、图像处理等环境下时，串行运算已经满足不了对速度的需求，这时就需要运用并行运算来提高运算的效率。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，也是典型的并行运算所用的工具之一（毕竟NVIDIA是显卡界的老大，听说AMD显卡也开始支持CUDA）。
首先先进行C
CUDA从入门到精通（二）：第一个CUDA程序
书接上回，我们既然直接运行例程成功了，接下来就是了解如何实现例程中的每个环节。当然，我们先从简单的做起，一般编程语言都会找个helloworld例子，而我们的显卡是不会说话的，只能做一些简单的加减乘除运算。
PostgreSQL技术周刊第21期：PostgreSQL监控实战
PostgreSQL（简称PG）的开发者们：云栖社区已有5000位PG开发者，发布了3000+PG文章（文章列表），沉淀了700+的PG精品问答（问答列表）。 PostgreSQL技术周刊会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等，欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊。
x265探索与研究（八）：x265中的并行处理机制函数关系分析
<h1 style="text-align:center"><strong>x265<span style="font-family:宋体">探索与研究（八）：</span>x265<span style="font-family:宋体">中</span>的并行处理机制函数关系分析</strong></h1>
<p> </p>
<p> HEVC<span style="f
[机器学习][异常检测算法]
0.引言
异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。问题特点：
样本比例高度不均衡，异常点总是极少数的；
异常样本子集一般不具备共性的特征，异常的方式各不相同，难以作为一个类别分类
高维数据中，并非所有的样本都会用到，需要特征选择；
由于样本高度不平衡，因此测试的指标往往用F1；
异常检测问题，往往更多使用无监督的算法建模，再结合标定的验证集用于切阈值。