CUDA（五）用deviceQuery看GPU属性
在CUDA安装好后可以用DeviceQuery看一下GPU的相关属性，从而对GPU有一定了解，有助于今后的CUDA编程。
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<
TensorFlow——快速安装
TensorFlow：2015年Google开源的机器学习框架
1、Anoconda安装
（1）Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow。
CUDA跟OpenCV的混合编程，注意OpenCV需要重新编译
1.注意事项
编译的办法参见：
http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113
以下是程序代码，网上搜的例子：
注意事项：32位工程添加64位的支持（主要取决于你编译的版本），配置好cuda的项目路径include
2.
PostgreSQL 11 并行计算算法，参数，强制并行度设置
标签
PostgreSQL , 并行计算
背景
PostgreSQL 并行计算原理、应用参考:
《PostgreSQL 多场景 沙箱实验》
优化器并行计算的并行度计算方法
1、总worker进程数
postgres=# show ;
max_worker_processes
----------------------
128
(1 row)
2、所有会话，在同一时刻的QUERY，并行计算最大允许开启的WORKER数。