《多核与GPU编程：工具、方法及实践》----导读
多核架构出现在21世纪的第一个10年里，给并行计算带来了勃勃生机。新平台需要新方法来进行软件开发，其中一个新方法就是把工具和工作站网络时代的惯例同新兴软件平台（如CUDA）相结合。
为满足这种需求，本书将介绍目前主流的工具和技术，不仅是各自独立的工具和技术，更重要的是将它们相互结合。
在Mint-ubuntu下安装CUDA
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2018年1月底，被德国导师派到洛桑大学的Yury研究组学习HPC-CUDA课程一个星期。
GPU编程(二): GPU架构了解一下!
目录
前言
GPU架构
GPU处理单元
概念GPU
GPU线程与存储
参考
最后
前言
之前谈了谈CUDA的环境搭建. 这次说一下基本的结构, 如果不了解, 还是没法开始CUDA编程的.
