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CUDA从入门到精通(六):块并行
同一版本的代码用了这么多次,有点过意不去,于是这次我要做较大的改动,大家要擦亮眼睛,拭目以待。   块并行相当于操作系统中多进程的情况,上节说到,CUDA有线程组(线程块)的概念,将一组线程组织到一起,共同分配一部分资源,然后内部调度执行。
《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 (Distributed Computing with Python)
序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程 第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 我们在前两章提到了线程、进程,还有并发编程。
AMD OpenCL大学课程(7)
6、Nvdia GPU Femi架构 GTX480-Compute 2.0 capability: 有15个core或者说SM(Streaming Multiprocessors )。
Python科学计算结果的存储与读取
Python科学计算结果的存储与读取 Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院计算机工程学院 一、前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,着用Python,快忘记Matlab吧。
MapReduce
 PS:内容来自开源力量公开课第二十四期-为何Hadoop是分布式大数据处理的未来&如何掌握Hadoop?的文档,算做简单了解,想花时间好好了解hadoop!   MapReduce原理1 问题: 求出以下数组当中最大的数 1,3,23,3,4,18,2,8,10,16,7,5 int Max(int a[], n) { int m=0; for(
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