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云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
目录 云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1     MXNet 简介   1.1   MXNet特点         MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
黑科技揭秘:如何通过阿里云超算,使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业,过去有一句俗话,一辆车从设计到下线,“至少要11辆真实碰撞试验”,今天,在现代化的汽车制造业,通过长期发展的设计和仿真软件,几乎所有的环节,都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现,这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动,以及实现复杂算法的工业仿真软件。
Hadoop集群中hosts文件配置问题
<p>最近一直在做hadoop的应用,但是无奈于并行加速比一直不理想,两台机器运行的时间和一台机器运行的时间差不多,老师还一直要这个数据,并行计算比至少应该为1.5,这样的并行程序才有意义。</p> <p>加了个qq群,发现了问题所在,再说我解决方法之前,先说一下我hadoop集群的配置:</p> <p>2台笔记本,其中1台为lenovo z460,CPU为Core i3,主机名为:l
CUDA从入门到精通(四):加深对设备的认识
前面三节已经对CUDA做了一个简单的介绍,这一节开始真正进入编程环节。 首先,初学者应该对自己使用的设备有较为扎实的理解和掌握,这样对后面学习并行程序优化很有帮助,了解硬件详细参数可以通过上节介绍的几本书和官方资料获得,但如果仍然觉得不够直观,那么我们可以自己动手获得这些内容。
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