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11月前
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目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
浅析GPU通信技术(中)-NVLink
1.  背景 上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能,但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制,无法做到更高的带宽,为了解决这个问题,NVIDIA提出了NVLink总线协议。
高效使用 PyODPS 最佳实践
以更清晰的认知 PyODPS,DataWorks PyODPS 节点以及 PyODPS 何时在计算集群运行,开发者如何利用 PyODPS 更高效地进行数据开发。
LLM推理引擎怎么选?TensorRT vs vLLM vs LMDeploy vs MLC-LLM
有很多个框架和包可以优化LLM推理和服务,所以在本文中我将整理一些常用的推理引擎并进行比较。
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6月前
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来自: 云原生
CompletableFuture原理及应用场景详解
CompletableFuture是Java 8引入的异步编程工具,用于优化多任务并行处理。相比传统Future,它支持可组合操作(如thenApply、thenCombine),避免回调地狱,同时降低依赖间的阻塞。其核心通过result存储结果,stack管理依赖动作,基于观察者模式实现回调通知。使用中需注意:异步方法建议显式传入线程池以隔离资源;异常信息需通过get()或exceptionally捕获。适用于复杂业务场景,如APP页面加载涉及多服务API调用时,可显著提升性能与代码可读性。
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9天前
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【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
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