云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
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云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
NVIDIA Jetson TK1学习与开发（六）：如何安装CUDA
<p>本文介绍如何安装CUDA，以CUDA6.0为例介绍。</p>
<h3>1、Installing the CUDA Toolkit onto your device for native CUDA development</h3>
<p>Download the .deb file for the CUDA Toolkit for L4T either using a web br
黑科技揭秘：如何通过阿里云超算，使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业，过去有一句俗话，一辆车从设计到下线，“至少要11辆真实碰撞试验”，今天，在现代化的汽车制造业，通过长期发展的设计和仿真软件，几乎所有的环节，都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现，这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动，以及实现复杂算法的工业仿真软件。
《OpenCL实战》一 导读
1997年的夏天，我被震惊了。除了能在自己的专业（微电子工程）做实习生，我所能找到的最好的工作就是在一个专门研究高速信号处理的实验室做事，负责用C和MPI（Message Passing Interface，消息传递接口）编程实现二维快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）。