简化并行开发NVIDIA宣布CUDA 4.0
NVIDIA公司今天宣布了新版GPU通用计算开发包CUDA 4.0，主要改进方向是简化并行编程，让更多开发人员能够将应用程序移植到GPU平台。
CUDA 4.0的三大主要特性包括：
GPUDirect 2.0技术GPUDirect 1.0主要用于高性能计算集群应用，方便不同节点之间的GPU相互联系，而GPUDirect 2.0则面向节点内应用，即多GPU并联系统。
Mellanox OFED2.1-X安装记录
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1，tcl,tk,gcc-gfortran,libnl-devel依赖包
配置个163yum源
具体见博客
http://www.cnblogs.com/ruiy/p/local-yum.html
yum -y install tk tcl gcc-gfortran libnl-devel
Linux OFED-user-manual 22页
两个版本的MPI
MVAPICH（被俄亥俄俄州大学开发）
俄亥俄州教授D.K.Panda 发布了MVAPICH 1.8，支持GPU集群的通用、高性能的MPI。
py-faster-rcnn搭配pycharm使用
先在ubuntu下配置好cuda、cudnn以及py-faster-rcnn，然后安装pycharm。
打开pycharm看py-faster-rcnn代码，import处各种红色下划曲线，提示报错。为啥呢？因为用的东西，不在搜索的path中。
