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【大模型私有化部署要花多少钱?】一张图看懂你的钱用在哪
本文探讨了高性价比实现DeepSeek大模型私有化部署的方法,分为两部分: 一是定义大模型性能指标,包括系统级(吞吐量、并发数)与用户体验级(首token生成时间、单token生成时间)指标,并通过roofline模型分析性能瓶颈; 二是评估私有化部署成本,对比不同硬件(如H20和4090)及模型选择,结合业务需求优化资源配置。适合关注数据安全与成本效益的企业参考。
OpenAI 重返开源!gpt-oss系列社区推理、微调实战教程到!
时隔N年,OpenAI开放模型权重啦!欢迎使用gpt-oss 系列,专为强大的推理、代理任务和多用途开发场景设计。
技术改变AI发展:Ada Lovelace架构解读及RTX 4090性能测试分析(系列三)
简介:随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。Ada lovelace(后面简称Ada)是NVIDIA最新的图形处理器架构,随2022年9月20日发布的RTX 4090一起公布。
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10月前
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从零到一,打造专属AI王国!大模型私有化部署全攻略,手把手教你搭建、优化与安全设置
【10月更文挑战第24天】本文详细介绍从零开始的大模型私有化部署流程,涵盖需求分析、环境搭建、模型准备、模型部署、性能优化和安全设置六个关键步骤,并提供相应的示例代码,确保企业能够高效、安全地将大型AI模型部署在本地或私有云上。
【云故事探索】NO.16:阿里云弹性计算加速精准学 AI 教育普惠落地
全球首个K12教育超级智能体“寒雪老师”依托阿里云弹性计算,实现“超拟人”教学与教育普惠。智能精准学通过AI技术提供个性化学习方案,借助学习机等产品实现语音交互、答疑解惑,助力每个孩子拥有终身学习能力。面对实时交互与流量潮汐挑战,阿里云ECS与GPU算力保障低延迟、高并发服务稳定运行,实现30秒内弹性扩容,确保业务连续性。从实验室到千万课堂,算力支撑寒雪老师从城市到山区,推动AI教育公平发展。
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7月前
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YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
YOLOv11 正式发布!你需要知道什么? 另附:YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较
YOLOv11是Ultralytics团队推出的最新版本,相比YOLOv10带来了多项改进。主要特点包括:模型架构优化、GPU训练加速、速度提升、参数减少以及更强的适应性和更多任务支持。YOLOv11支持目标检测、图像分割、姿态估计、旋转边界框和图像分类等多种任务,并提供不同尺寸的模型版本,以满足不同应用场景的需求。
2025年NVIDIA RTX 4090云服务器租赁价格与选型指南
本文探讨了在主流云服务商尚未提供RTX 4090实例的背景下,如何选择高性能GPU服务器。分析了市场现状、替代方案性能,并推荐阿里云的GN7i(NVIDIA A10)、GN6v(NVIDIA V100)等实例,提供了成本优化策略与选型建议,确保用户在AI训练、图形渲染等场景中实现效率和成本的最佳平衡。
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