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阿里云语音识别模型端核心技术选讲
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
11. Html5的局:从CPU到GPU,底层技术的变化
# 紧接上文 WebGL为不同的平台/硬件提供了统一的封装,屏蔽了OpenGL ES2.0在各平台差异。后续我们会继续谈谈OpenGL ES2.0在Android/iOS平台的更多差异。 这回我们分析WebKit的源码,谈谈WebGL与Cavans不同,WebGL又多做了哪些呢,性能提升在哪里呢。 # 在H5中渲染机制 我们可以使用多种方式来绘制图形【本文以iOS版本的WebKit为例
《深入浅出DPDK》—第1章1.1节认识DPDK
第1章介绍了DPDK的技术演进历程,面临及需要解决的问题,以及如何从系统的角度看待DPDK的技术,最后结合几个编程实例帮助读者了解DPDK基本的编程模式。
tensorflow serving docker
背景介绍  TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是,它支持模型热更新与自动模型版本管理。
在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练
PaddleFluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。
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