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4月18日云栖精选夜读 | 阿里靠什么支撑 EB 级计算力?
MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务。
云上MXNet实践
MXNet是深度学习领域的主流框架之一,本文从特点,架构及编程模式等方面展开了对MXNet的全面介绍。解答如何在阿里云上快速部署和运行MXNet,以及介绍了阿里云上的MXNet一些性能实践。
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。
在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练
PaddleFluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。
达摩院 2020 预测:工业互联网超融合来袭!
在2020年,工业互联网热度不减,其中“工业互联网的超融合”成为阿里达摩院发布的《达摩院 2020 十大科技趋势》预测之一。
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