图机器学习入门：基本概念介绍
图机器学习是机器学习的分支，专注于处理图形结构数据，其中节点代表实体，边表示实体间关系。本文介绍了图的基本概念，如无向图与有向图，以及图的性质，如节点度、邻接矩阵。此外，还讨论了加权图、自循环、多重图、双部图、异构图、平面图和循环图。图在描述数据关系和特征方面具有灵活性，为机器学习算法提供了丰富的结构信息。
Matplotlib雷达图
【8月更文挑战第1天】Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、直方图等等。本文将介绍Matplotlib中的一种特殊图表类型——雷达图（也称为极坐标图），并通过代码实例演示如何创建和定制雷达图。
“洛犀” 端云协同AI平台，来了
在 “中国工程院院刊：信息领域青年学术前沿论坛上”，阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
2022云栖精选—图计算在全域数据融合场景的实践
摘要：本文整理自StartDT资深算法专家的曾云，在云栖大会“图计算及其应用”分论坛的分享。本篇内容主要分为四个部分：
1. 公司介绍
2. 全域数据融合场景介绍
3. 图计算实践
4. 未来展望
