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PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]
本项目对PGL图学习系列项目进行整合方便大家后续学习,同时对图学习相关技术和业务落地侧进行归纳总结,以及对图网络开放数据集很多学者和机构发布了许多与图相关的任务。
“洛犀” 端云协同AI平台,来了
在 “中国工程院院刊:信息领域青年学术前沿论坛上”,阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN:基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵
图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一类能够从图结构数据中学习特征规律的神经网络,是解决图结构数据(非欧氏空间数据)机器学习问题的最重要的技术之一。
Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎,可以进行大规模数据处理和分析
【5月更文挑战第2天】Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎,可以进行大规模数据处理和分析
深入解读TuGraph计算引擎模型推理系统
TuGraph计算引擎模型推理系统将基于迭代计算的图计算框架与模型推理系统相结合,推理系统可自定义推理依赖环境,图迭代计算与推理链路实现隔离。基于共享内存的跨进程通信方式,提高了推理数据交换效率,满足流图近线推理的时效性。
用AI精准定位问题代码,调试时间直接砍半!LocAgent:斯坦福开源代码调试神器,多跳推理锁定问题代码
LocAgent是由斯坦福大学、耶鲁大学等顶尖机构联合开发的代码定位框架,通过将代码库转化为图结构并利用大语言模型的多跳推理能力,实现精准的问题代码定位。
打击黑灰产的利器 —— 图神经网络(GNN)
阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗,保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产,我们研究出了一系列算法武器,图神经网络(GNN)是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn)进行介绍。
一文看懂开源图化框架中的循环设计逻辑!
相信大家在日常工作中,已经精通各种循环逻辑的实现。就拿我来说吧,多年的工作经验,已经让我可以熟练的使用 C++,Python,英语等多种语言,循环多次输出“hello word”。不过大家有没有想过一个这样的问题:如何在一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称dag)中实现循环呢?
八、培训课程-技术分享之遥感AI模型推理中的科学计算
为加强用户对AI Earth的理解,促进双方交流,提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力,达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训,干货满满,诚邀参与!
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