同构图、异构图、属性图、非显式图
同构图（Homogeneous Graph）、异构图（Heterogeneous Graph）、属性图（Property Graph）和非显式图（Graph Constructed from Non-relational Data）。
（1）同构图：
数仓建模—OneID
这个和上面的更新问题有点像，上面更新问题我们可以保证一个自然人的OneID不发生变化，但是选择问题会导致发生变化，但是这个问题是图计算中无法避免的，我们举个例子，假设我们有用户的两个ID(A_ID,C_ID)，但是这两个ID 在当前是没有办法打通的，所以我们就会为这个两个ID 生成两个OneID,也就是(A_OneID,B_OneID)，所以这个时候我们知道因为ID Mapping 不上，所以我们认为这两个ID 是两个人。
揭秘AI的魔法：如何用机器学习预测股市走势
在金融领域，股市走势的预测一直是一个复杂而充满挑战的问题。随着人工智能技术的发展，机器学习已经成为解决这一问题的有力工具。本文将介绍如何使用机器学习技术来预测股市走势，包括数据准备、模型选择和结果分析等步骤。我们将通过具体实例和数据分析，展示机器学习在股市预测中的应用，并探讨其优势和局限性。最后，我们将提出一个开放性问题，引导读者进一步思考和探索。