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M2GRL:一种用于全网规模推荐系统的多任务多视角图表示学习框架
由阿里云开发者社区联合新零售智能引擎事业群共同打造的《KDD 论文精华解读》电子书重磅发布!覆盖推荐系统、图神经网络预训练、买家秀视频标题生成、在线电视剧的受众竞争力预测和分析等 10+ 内容,免费下载电子书感受科技的震撼!
图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。
你真的会学习吗?从结构化思维说起
学习是我们从呱呱坠地开始就在进行的事,从简单的模仿,到系统的训练,学习对我们而言似乎已经习以为常。然而,我们真的学会学习了吗?学习的终极目标是什么?技术性学习思维又有什么不同?本文从结构化思维说起,分享学习如何学习的方法。
图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
高德通过自有海量的图像源,来保证现实世界的每一个新增的POI及时制作成数据。在较短时间间隔内(小于月度),同一个地方的POI 的变化量是很低的。
“大规模图计算系统GeaGraph”入选2021世界互联网领先科技成果
蚂蚁集团和清华大学联合研发的大规模图计算系统GeaGraph,能在万亿边图上进行实时查询,在国际标准图数据库测试中位列第一,处理规模和性能均达到了国际领先水平。
RecSys提前看 | 深度学习在推荐系统中的最新应用
作为推荐系统的顶会,RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比,RecSys 一向重视解决实际的问题,即结合在实际应用场景中推荐系统性能提升、效果提高等问题提出设计策略和算法解决方案等。随着深度学习研究的进一步深入,深度学习在推荐系统中的应用依然是研究热点之一,本次会议中图神经网络(Graph Neural Network,GNN)、经典深度学习模型都有所应用及改进。
二、培训课程-AI Earth地球科学云平台概况(2)
为加强用户对AI Earth的理解,促进双方交流,提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力,达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训,干货满满,诚邀参与!
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