10亿节点异构网络中，GCN 如何应用？
推荐系统普遍是基于用户偏好的商品或者商品关系来建模学习，这些关系通常可以用网络结构表示，在淘宝这样的复杂场景网络常常是十亿节点和上百亿的边，计算和推理复杂度高挑战大，网络嵌入方法（Network Embedding）能够学习网络中节点的低维度潜在表示，可以用所学表征在低维空间实现相关推荐。本篇论文收录于KDD2019，建议大家收藏阅读哦。
大型企业多账号管理“安全心法”
云上多账号环境下的网络统一管理，是大型分支型企业网络安全防护的必经之路。无论是外企入华、国内企业出海，还是本土集团型企业规模化成长，云上统一网络安全管控与整体安全态势感知，都可以拉齐企业账号间安全水位，让安全防护无死角。
Spark—GraphX编程指南
GraphX 是新的图形和图像并行计算的Spark API。从整理上看，GraphX 通过引入 弹性分布式属性图(Resilient Distributed Property Graph)继承了Spark RDD：一个将有效信息放在顶点和边的有向多重图。为了支持图形计算，GraphX 公开了一组基本的运算（例如，subgraph，joinVertices和mapReduceTriplets），以及在一个优化后的 PregelAPI的变形。此外，GraphX 包括越来越多的图算法和 builder 构造器，以简化图形分析任务。
