Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现
Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) 是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从而使得神经网络的决策过程更加可解释和可视化。
AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）职业发展路径和前景如何？
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AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）是人工智能和图计算的结合，它是一种用于处理大规模复杂数据的计算模型，可以用于分析和优化网络结构、社交网络、生物分子结构等领域。AIGC 技术结合了图计算和人工智能技术，可以有效地处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。
# 一、AIGC 基本概念
AIGC 是一种基于图计算和人工智能技术的计算模型，它主要用于处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。AIGC 技术的核心在于图计算，它利用图计算来处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。AIGC 技术
基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程
一、前言
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：
加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
你真的会学习吗？从结构化思维说起
学习是我们从呱呱坠地开始就在进行的事，从简单的模仿，到系统的训练，学习对我们而言似乎已经习以为常。然而，我们真的学会学习了吗？学习的终极目标是什么？技术性学习思维又有什么不同？本文从结构化思维说起，分享学习如何学习的方法。
“洛犀” 端云协同AI平台，来了
在 “中国工程院院刊：信息领域青年学术前沿论坛上”，阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
