揭秘AI的魔法：如何用机器学习预测股市走势
在金融领域，股市走势的预测一直是一个复杂而充满挑战的问题。随着人工智能技术的发展，机器学习已经成为解决这一问题的有力工具。本文将介绍如何使用机器学习技术来预测股市走势，包括数据准备、模型选择和结果分析等步骤。我们将通过具体实例和数据分析，展示机器学习在股市预测中的应用，并探讨其优势和局限性。最后，我们将提出一个开放性问题，引导读者进一步思考和探索。
解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP
如今，推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口，谁才能够做到比用户更懂用户，谁占据了新零售时代的主动权。手机淘宝的推荐更是淘宝最大的流量入口和最大的成交渠道之一，其背后是最为复杂的业务形态和最复杂的场景技术，那么究竟如何打造手淘背后的推荐系统呢？本次首席技术官大数据专享会上，阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家欧文武（三桐）为大家解密了淘宝的推荐实战。
图（关系网络）数据分析及阿里应用
2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
同构图、异构图、属性图、非显式图
同构图（Homogeneous Graph）、异构图（Heterogeneous Graph）、属性图（Property Graph）和非显式图（Graph Constructed from Non-relational Data）。
（1）同构图：
