软考高项笔记（一）：进度类计算
本篇博文开始，笔者将分享在学习高项中所收获的知识，第一篇博文我要归纳的笔记是在软考上午选择题和下午案例题都很重要的计算题类型中的进度类计算笔记。本篇博文主要用于学习和交流。归纳总结不仅是学习的重要方法，也是一种分享的途径，我在此希望与各位准项目经理共同努力，为早日实现人生理想而奋斗！
图（关系网络）数据分析及阿里应用
2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP
如今，推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口，谁才能够做到比用户更懂用户，谁占据了新零售时代的主动权。手机淘宝的推荐更是淘宝最大的流量入口和最大的成交渠道之一，其背后是最为复杂的业务形态和最复杂的场景技术，那么究竟如何打造手淘背后的推荐系统呢？本次首席技术官大数据专享会上，阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家欧文武（三桐）为大家解密了淘宝的推荐实战。