分布式编程模型的设计与演化
本文主要内容是分布式编程模型设计与演化，具体分为分布式编程模型的背景、MapReduce编程模型、关系型数据编程模型、分布式图计算模型分布式编程未来展望五部分。
基于MaxCompute的图计算实践分享-解析图加载过程
一、前言
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：
加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
计算，遍历内
“无剑”出鞘！今天平头哥又帅了一把
在今天的2019世界人工智能大会上，联合国数字合作高级别小组联合主席马云与特斯拉联合创始人、首席执行官马斯克就技术与人类的未来展开了对话。
图（关系网络）数据分析及阿里应用
2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
图嵌入综述 (arxiv 1709.07604) 译文第三章
原文：A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604)
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
自豪地采用谷歌翻译
三、图嵌入的问题设定
在本节中，我们从问题设定的角度比较现有的图嵌入工作，其中包括嵌入输入和嵌入输出。
打击黑灰产的利器 —— 图神经网络（GNN）
阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗，保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产，我们研究出了一系列算法武器，图神经网络（GNN）是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn（https://github.com/alibaba/graph-learn）进行介绍。
操作系统顶级会议SOSP 阿里云MaxCompute开启NewSQL时代
近日，第26届操作系统原理大会（SOSP）在上海举行，来自亚洲、欧洲、北美等地区的高校、学术机构和众多科技企业研究人员齐聚一堂。阿里巴巴受邀参加此次会议，除在展区展示系统软件技术的同时，阿里集团副总裁周靖人在BOF环节向参会人员介绍了阿里在数据库、计算、机器学习、网络等领域的多项重点技术。