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【2018中国计算机大会】阿里资深专家谈认知图谱的机遇与挑战
基于知识的人工智能服务日益成为流行趋势。大数据环境下,数据的分布、异构、动态、碎片化和低质化等特征给知识工程和服务提出了很多新困难和新挑战,有效构建新一代大规模知识图谱,已成为影响人工智能未来发展的关键问题之一。
阿里妈妈首次公开新一代智能广告检索模型,重新定义传统搜索框架
阿里妈妈提出一种超出关键词和相关性的搜索框架:电子商务搜索中的个性化广告检索框架。这个新的搜索广告智能检索模型引入用户行为异构图挖掘、机器学习等相关技术,通过模型学习的方式智能构建索引,解决了传统搜索广告检索系统不能解决的种种痛点。
《大数据分析原理与实践》——1.5 全书概览
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,第1.5节,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展
摘要:随着金融行业越来越复杂的融合场景和海量数据的出现,新一代数据技术架构和金融计算核心引擎呼之欲出。在2019杭州云栖大会开发者峰会上,蚂蚁金服计算存储首席架构师萧河就为大家分享了金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展。
解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化APP
如今,推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口,谁才能够做到比用户更懂用户,谁占据了新零售时代的主动权。
深度学习之上,图神经网络(GNN )崛起
由于深度学习在可推理和可解释性方面存在比较大的局限性,结合了图计算和深度学习的图神经网络(GNNs)成为近期学术界和工业界研究热度颇高的新方向之一。业界普遍认为,GNN 恰好可以弥补前面提到的深度学习无法解决的两个缺陷。近一年 GNN 在越来越多应用场景上取得了成功,但它也仍面临着许多挑战。
阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱
客户简介钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台,提供PC版,Web版和手机版,有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生,帮助中国企业通过系统化的解决方案,全方位提升中国企业沟通和协同效率。
软考高项笔记(一):进度类计算
本篇博文开始,笔者将分享在学习高项中所收获的知识,第一篇博文我要归纳的笔记是在软考上午选择题和下午案例题都很重要的计算题类型中的进度类计算笔记。本篇博文主要用于学习和交流。归纳总结不仅是学习的重要方法,也是一种分享的途径,我在此希望与各位准项目经理共同努力,为早日实现人生理想而奋斗!
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