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Apache Flink 零基础入门教程(六):状态管理及容错机制
本文主要分享内容如下:状态管理的基本概念;状态的类型与使用示例;容错机制与故障恢复;
Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析
Flink 的整体架构如图 1 所示。Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力。它也可以运行在 Yarn 或者 K8S 这种资源管理系统上面,也可以在各种云环境中执行。
关于分布式计算的一些概念
不管是网络、内存、还是存储的分布式,它们最终目的都是为了实现计算的分布式:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据,最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要的一个能力和目标,也是大数据系统的关技术之一。
Mifare Classic Tool(MCT)汉化版
2.0.4 到 2.0.6的更改: 注意:本汉化版本可能不稳定,与此发生的一切后果与作者和汉化者无关。 Version 2.0.6: * Bugfix: Fixed crash which occurred instantly after starting (on some devices).
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾(持续更新)
Apache Spark中国技术交流社区,由阿里巴巴开源大数据技术团队成立,持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译,钉钉群内千人交流学习,欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
使用阿里云InfluxDB®和Spark Streaming实时处理时序数据
本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®,扩展spark foreach writer,以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。
Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,本文将根据社区大群反馈,解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题,分享相关问题的排查思路。
2019,聊聊Web技术的发展
我们跟进了非常多亿级PV的业务性能体验,发现现在移动端的Web技术性能体验已经能媲美Native技术,而大部分人对Web技术的印象还停留在智能机初期。我们有必要简要的介绍一下2019年Web技术的发展,让大家能了解到更全面的信息。
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