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EMR Spark Relational Cache如何支持雪花模型中的关联匹配
我们需要找到一种方式可以通过单个Relational Cache支持优化多个关联查询的方式,从而在加速用户查询的同时,减少创建和更新relational cache的代价。Record Preserve Join是支持这种优化的非常有效的方式。
Kubernetes + CRI + Kata + Firecracker
在最近的AWS re:invent 2018上,AWS又发布了一系列新的产品,在这些产品中,最受关注的无疑就是面向serverless的Firecracker。Firecracker是针对目前现有的虚拟化技术在serverless应用场景中的各种不足,而专门为serverless量身打造的一项新的虚拟化技术。
Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors
Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁,也是流计算的入口和出口。目前,blink支持了集团内部绝大多数的上下游(如下图),详细的接入方法可以见官方文档,本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。
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来自: 云存储
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景,看看有了Stream后,哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。 直播用户行为分析和存储 场景描述 现在视频直播非常火热,假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间,房间内的操作记录等,并希望根据用户的最近的观看记录,更新直播推荐列表。
使用Spark SQL构建交互式查询引擎
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理,以及交互查询三个领域,实现配置和SQL化
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述 SQL是Structured Query Language的缩写,最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
在内存计算时代,看阿里如何用Spark来进行实践与探索
本文PPT来自阿里云技术专家曹龙(花名:封神)于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《阿里巴巴Spark实践与探索——内存计算时代》。
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