接着！！Apache Flink 全领域干货合集（持续更新）
Apache Flink 下一代开源大数据计算引擎， 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算，可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。Flink 1.9.0 发布，在批流融合与功能特性上有重大更新，本专题将持续更新新增特性的具体说明及全领域干货。
日志分析：SLS vs ELK
ES是一把锋利的军刀，支撑更新、查询、删除等更通用场景，在搜索、数据分析、应用开发等领域有广泛使用，ELK组合在日志分析场景上把ES灵活性与性能发挥到极致；SLS是纯定位在日志类数据分析场景的服务，在该领域内做了很多定制化开发。
表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。
浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
阿里封神-大数据处理技术漫谈
以前一篇博客，从宏观描述了云梯1当时整体生态，年底了，笔者再梳理下软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有很多新的软件出现
Flink 原理与实现：如何处理反压问题
流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。
目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streami
