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2019年3月云栖最新技术活动预告【持续更新】
3月各大技术群的线上线下活动已经陆续上线!云栖社区的运营小编们已经忙的不亦乐乎,此时的你还在为找不到学习路径而发愁吗?下面小编为你整理了3月份云栖社区各大技术群的线上直播和线下沙龙,接下来还会陆续更新。
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来自: 云存储
LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
专访阿里巴巴林伟:三项世界级挑战背后的思考、实践和经验
今年双11,阿里云大数据平台扛住了巨大的技术挑战,主要体现在实时数据处理技术以及超大规模的离线数据处理两方面,来自阿里巴巴的资深技术专家林伟将为大家介绍双11前中后大数据计算平台对于整个双11的成功提供了哪些不可或缺的支持。
搜索双链路实时计算体系@双11实战
该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集  0. 前言 何为双链路实时计算体系?微观实时计算链路 a) 最细粒度商品/店铺/用户数据的实时 b) 底层模型的实时宏观实时计算链路 相比微观实时,宏观实时的对象粒度更粗,更上层 a) 以实时效果为目标,基于bandit learning的实
独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
在这次访谈中,贾扬清向我们透露了他加入阿里的原因,并对他目前在阿里主要负责的工作做了详细说明,他不仅回顾了过去 6 年 AI 框架领域发生的变化,也分享了自己对于 AI 领域现状的观察和对未来发展的思考。
流计算精品翻译: The Dataflow Model
我们提出了Dataflow模型,并详细地阐述了它的语义,设计的核心原则,以及在实践开发过程中对模型的检验。
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