流计算

首页 标签 流计算
# 流计算 #
关注
31261内容
Flink 在蚂蚁实时特征平台的深度应用
本文整理自蚂蚁集团高级技术专家赵亮星云,在 Flink Forward Asia 2023 AI 特征工程专场的分享。
38款 流媒体服务器开源软件
http://www.oschina.net/project/tag/111/streaming?lang=0&os=0&sort=view&p=1 Flash流媒体服务器 Red5 Red5是一个采用Java开发开源的Flash流媒体服务器。
基于Spark Streaming预测股票走势的例子(一)
  最近学习Spark Streaming,不知道是不是我搜索的姿势不对,总找不到具体的、完整的例子,一怒之下就决定自己写一个出来。下面以预测股票走势为例,总结了用Spark Streaming开发的具体步骤以及方法。
| |
来自: 云存储
表格存储Tablestore权威指南(持续更新)
表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好
Flink SQL 实战:双流 join 场景应用
大家都知道在使用 SQL 进行数据分析的过程中,join 是经常要使用的操作。在离线场景中,join 的数据集是有边界的,可以缓存数据有边界的数据集进行查询,有Nested Loop/Hash Join/Sort Merge Join 等多表 join;而在实时场景中,join 两侧的数据都是无边界的数据流,所以缓存数据集对长时间 job 来说,存储和查询压力很大。如何从容应对各种流式场景?
基于Flink的机器学习算法平台 Alink(二)推荐算法介绍
Alink在“周二开源日”的第二节分享,主要介绍了推荐算法的框架和设计细节。 内容简要: 一、Alink介绍 整体介绍 和SparkML对比 算法调用方式 二、Alink 推荐 Demo Alink推荐相关算法整体介绍 影片推荐Demo CTR点击率预估Demo Web Demo
免费试用