实时计算Flink on Kubernetes产品模式介绍
Flink产品介绍
目前实时计算的产品已经有两种模式，即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式，这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次，共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似，
都提供开发控制台；
开发使用的都是Blink SQL，其中独享模式由于进入了用户的VPC，部署在用户的ECS上，因此可以使用很多底层的API，如UDX；
都提供一套的开箱即用的metric收集、展示功能；
都提供作业监控和报警功能。
Apache Storm技术实战
“源码走读系列”从代码层面分析了storm的具体实现，接下来通过具体的实例来说明storm的使用。因为目前storm已经正式迁移到Apache。WordCountTopology 使用storm来统计文件中的每个单词的出现次数。通过BasicDRPCTopology的实例来分析DRPCTopolo
日志上云利器 - Aliyun LOG Java Producer
日志无处不在，它作为记录世间万物变化的载体，在运维、研发、运营、安全、BI、审计等领域有着广泛的应用场景。阿里云日志服务是日志类数据的一站式服务平台，其核心组件 LogHub 凭借着高吞吐、低延迟、可自动伸缩等特性，逐渐成为大数据处理领域特别是实时数据处理场景下的基础设施。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。