阿里云ACP级认证考试心得+过关经验
正在准备阿里云ACP级认证考试的童鞋福利来啦！经过小编的软磨硬泡，终于从高分通过ACP云计算专业认证及大数据专业认证的大牛同事那里要来了考试心得+经验分享，直接看吧~
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
深入理解Flink Streaming SQL
序言
时效性提升数据的价值，所以Flink这样的流式(Streaming)计算系统应用得越来越广泛。
广大的普通用户决定一个产品的界面和接口。 ETL开发者需要简单而有效的开发工具，从而把更多时间花在理业务和对口径上。 &n
EMR弹性低成本离线大数据分析
布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集，Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式，Spark能够与Hadoop 很好地结合，Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用，为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。
修改代码150万行！Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改！
阿里妹导读：8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布。早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。此次版本在结构上有重大变更，修改代码达150万行，接下来，我们一起梳理 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性。