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R语言中值得学习的7个可视化,附代码段&案例数据集
随着数据量的不断增加,不使用可视化来描述事例是不可能的。 数据可视化是一种将数字转化为有用知识的艺术。
如何让双十一数据大屏讲出故事?设计有口诀
大家应该都看过阿里巴巴最近5年每年“双11”的数据大屏,阿里为什么要做数据大屏呢?这样做能给客户带来什么?怎么做阿里这样的大屏幕?2016云栖大会成都峰会上,阿里云数据事业部产品专家永翎给我们解答了这些问题。
袋鼠云数据中台专栏(二) :数据资源规划与获取
数据资源规划是数据治理,数据建模,数据资产管理,数据指标体系规范等工作的前置环节和必要条件,因此数据资源规划的作用至关重要,包括数据资源梳理、数据资源规划实施、数据资源可视化、数据资源分析报告四部分内容。
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透,BI 类数据分析需求与日俱增,如何让可视化更好的展现数据的价值,是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法,如国外大牌的 PowerBI、Tableau,还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力,但对于新手而言,有了数据之后如何选择合适的图表?如何配置酷炫夺目的图表?多个图表如何组织有故事的报表?亦或是你想了解可视化背后的技术原理,本文将一一为你解答。
使用ECharts对数据进行可视化
通过对数据可视化,可以让数据更容易理解,激发数据使用者的 想象力。 在阿里云上,可以使用DataV进行数据的可视化。 在阿里云下,可以使用ECharts进行数据的可视化。 下面,是使用ECharts对数据进行可视化的例子。
2017年ACL的四个NLP深度学习趋势 (二):可解释性和注意力(Interpretability and Attention)
作者通过分析2017年ACL的论文,以及演讲内容,得出了四个NLP深度学习趋势:Linguistic Structure 、 Word Embeddings、Interpretability 、Attention。今天我们就逐一分析一下这四个深度学习趋势。
阿里新一代分布式任务调度平台Schedulerx2.0破土而出
SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台(兼容开源XXL-JOB/ElasticJob),支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式跑批,具有高可用、可视化、低延时等能力。
常用的 7 款 MySQL 客户端工具,你值得拥有!
MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。
阿里云DTS VS MySQLdump
数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS),支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输,它是一种数据迁移、数据订阅及实时同步于一体的数据传输工具。可以使用这个产品打造安全、可扩展、高可用的数据架构。
每日站会怎么开才好?——你的站会姿势正确吗?
今天我们讲讲如何利用站会,更好地实现促进团队有效协作和聚焦,促进价值顺畅流动和交付,同时及时的暴露问题和风险。 站会的目标 说到站会,人们最熟悉的Scrum站会,典型的形式是团队围成一圈,依次回答三个问题:昨天做了什么?今天准备什么?有什么阻碍或问题?通过站会,Scrum团队成员了解其他成员的工作,从而更好地协作,达成迭代目标。
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