YOLO11-seg分割如何训练自己的数据集（道路缺陷）
本文介绍了如何使用自己的道路缺陷数据集训练YOLOv11-seg模型，涵盖数据集准备、模型配置、训练过程及结果可视化。数据集包含4029张图像，分为训练、验证和测试集。训练后，模型在Mask mAP50指标上达到0.673，展示了良好的分割性能。
利用MAGeCK算法处理CRISPR Screen数据
上次文章结尾时候提到了MAGeCK RRA算法处理，这次我们就来学习一下，Model-based Analysis of Genome-wide CRISPR-Cas9 Knockout(MAGeCK) 是一个可以从全基因组CRISPR-CAS9筛查技术中识别重要基因计算工具。Mageck是由Wei Li 和 Shirley Liu lab共同开发维护的。