Logstash详解之——input模块
Logstash由三个组件构造成，分别是input、filter以及output。我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为：input收集数据，filter处理数据，output输出数据。至于怎么收集、去哪收集、怎么处理、处理什么、怎么发生以及发送到哪等等一些列的问题就是我们接下啦要讨论的一个重点。
如何让双十一数据大屏讲出故事？设计有口诀
大家应该都看过阿里巴巴最近5年每年“双11”的数据大屏，阿里为什么要做数据大屏呢？这样做能给客户带来什么？怎么做阿里这样的大屏幕？2016云栖大会成都峰会上，阿里云数据事业部产品专家永翎给我们解答了这些问题。
Quick BI助力云上企业数据分析
2018云栖大会上海峰会数据中台专场上，阿里巴巴产品专家潘炎峰从传统数据分析类产品痛点、Quick BI产品特有的数据分析功能和对未来的展望等方面介绍了数据可视化平台Quick BI，使数据的运用更加的简易化、流畅化。同时也让生产一线更好更快的利用数据赢得商机，助企业腾飞。
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。
使用MaxCompute快速实现企业数据化运营
不管是传统企业还是互联网企业，都需要进行数据化运营，基于数据分析的结果进行管理决策。本文介绍如何通过使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、大数据开发套件DataIDE和Quick BI，来帮助企业快速实现数据化的运营。
读透《阿里巴巴数据中台实践》，其到底有什么高明之处？
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看是否有助于完善自己的认知，对于自己不理解的，还需要经常去检索相关的文档。
阿里云采购季来袭！企业服务最全【攻略指南】
进入2020年，面对新冠肺炎带来的经营压力，“订单下降”、“限制开工”、“人员不足”、“供应链中断”等问题成为横亘在大多数中小企业面前的难题，很多线下门店和企业无法正常复工，线下没有客源，又不具备线上获客能力，生存压力陡增。