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回顾 | Kafka x Flink Meetup 与世界人工智能大会大数据 AI 专场精彩回顾(附PPT下载)
8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!
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来自: 云原生
系列文章:云原生Kubernetes日志落地方案
越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路。
Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
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来自: 云存储
日志服务数据加工:错误排查指南
日志服务数据加工:错误排查指南, 覆盖数据加工各个环节的错误与排查实践
如何让双十一数据大屏讲出故事?设计有口诀
大家应该都看过阿里巴巴最近5年每年“双11”的数据大屏,阿里为什么要做数据大屏呢?这样做能给客户带来什么?怎么做阿里这样的大屏幕?2016云栖大会成都峰会上,阿里云数据事业部产品专家永翎给我们解答了这些问题。
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透,BI 类数据分析需求与日俱增,如何让可视化更好的展现数据的价值,是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法,如国外大牌的 PowerBI、Tableau,还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力,但对于新手而言,有了数据之后如何选择合适的图表?如何配置酷炫夺目的图表?多个图表如何组织有故事的报表?亦或是你想了解可视化背后的技术原理,本文将一一为你解答。
使用MaxCompute快速实现企业数据化运营
不管是传统企业还是互联网企业,都需要进行数据化运营,基于数据分析的结果进行管理决策。本文介绍如何通过使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、大数据开发套件DataIDE和Quick BI,来帮助企业快速实现数据化的运营。
数字化转型中的大数据治理架构
本文讲的是数字化转型中的大数据治理架构,数字化时代,我们的数据来源比以前更广了。
阿里云新功能:EIP高精度实时互联网流量秒级监控(可能是史上最好用的实时流量监控)
今天,阿里云借助强大的自身研发能力和产品化能力,为用户提供了秒级业务流量监控能力,监控精度提升到1秒,较之前的精度提升了60倍。借助秒级监控功能,用户可以实时的掌控瞬息万变的互联网业务流量波动情况。
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