详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布，可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析，满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时，MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制，帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案，欢迎阅读4月刊。
应用监控的选型思考
最近由于项目的缘故，经常会和同学们聊到一个话题，那就是企业如何在应用性能管理(Application Performance Monitoring, 简称APM) 领域的开源和商业化产品中选择合适自己的产品，下面就以该领域为例和大家做一个分享。
Quick BI助力云上企业数据分析
2018云栖大会上海峰会数据中台专场上，阿里巴巴产品专家潘炎峰从传统数据分析类产品痛点、Quick BI产品特有的数据分析功能和对未来的展望等方面介绍了数据可视化平台Quick BI，使数据的运用更加的简易化、流畅化。同时也让生产一线更好更快的利用数据赢得商机，助企业腾飞。
阿里云采购季来袭！企业服务最全购买指南
进入2020年，面对新冠肺炎带来的经营压力，“订单下降”、“限制开工”、“人员不足”、“供应链中断”等问题成为横亘在大多数中小企业面前的难题，很多线下门店和企业无法正常复工，线下没有客源，又不具备线上获客能力，生存压力陡增。
数据分析专家带你实战Quick BI
在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎峰讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面：
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。
数据分析：构建可视化报表服务
摘要：本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据分析：构建可视化报表服务》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表，将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。
从方法论到零售客户实践 解码阿里巴巴数据中台——2018上海云栖大会
一、数据中台之道
6月8日，上海云栖大会进入了第二天的议程，数据中台专场论坛座无虚席，数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍了数据中台的衍生发展之道。
基于OneID、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式，孵化输出Dataphin和Quick BI两款大数据平台型产品。