数据处理

首页 标签 数据处理
# 数据处理 #
关注
17330内容
|
2月前
|
猫头虎 推荐:国产开源AI工具 爱派(AiPy)|支持本地部署、自动化操作本地文件的AI办公神器
爱派(AiPy)是一款国产开源AI工具,支持本地部署与自动化操作,助力数据处理与办公效率提升。基于Python Use理念,AiPy让AI直接控制本地文件,简化繁琐任务,提供高效智能的解决方案,适用于数据工程师、分析师及日常办公用户。
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask分布式索引构建服务——Build Service,主打稳定、快速、易管理,是在线系统提升竞争力的一大利器。
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的,它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力,降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树,确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子,实现了流批一体处理,极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法,Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景,为企业提供强大的数据处理能力。
requirement.txt 管理python包依赖
在 Python 项目中,`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本,便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法:基础方法使用 `pip freeze`,进阶方法使用 `pipreqs`,专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`,以及手动维护方式。每种方法适用不同场景,涵盖从简单导出到复杂依赖管理,并提供常见问题的解决方案,帮助开发者高效生成精准的依赖列表,确保项目环境一致性。
认识IoT的基本概念和架构
物联网(Internet of Things, IoT)是现代信息技术的重要组成部分,通过将物理设备连接到互联网,实现设备之间的互联和数据交换。随着传感技术、通信技术和数据处理能力的不断提升,物联网在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。本文将介绍物联网的基本概念、架构、关键技术及其应用场景,并探讨其未来的发展趋势。
免费试用