数据处理

首页 标签 数据处理
# 数据处理 #
关注
17324内容
阿里云&数数科技联合打造新一代游戏数据分析系统正式上线
一、行业综述 随着游戏产业进入成熟期,行业竞争日益激烈,给企业的市场运营及拓展带来了极大挑战,主要体现在两方面: 1、流量质量堪忧,价格越来越高,获客成本在运营投入中的比例居高不下; 2、玩家对于品质的要求越来越高,游戏项目的生命周期越来越短,直接影响项目的投入产出比; 在这样的背景下,越来越多的公司开始重视数据化运营体系的构建,通过基于数据指导的精细化运营,替代传统的基于直觉、经验的运营模式,进而达到降低获客成本、延长项目生命周期,对各个阶段的业务走向进行精准把控的目的。
使用Java内存映射(Memory-Mapped Files)处理大文件
NIO中的内存映射 (1)什么是内存映射文件 内存映射文件,是由一个文件到一块内存的映射,可以理解为将一个文件映射到进程地址,然后可以通过操作内存来访问文件数据。说白了就是使用虚拟内存将磁盘的文件数据加载到虚拟内存的内存页,然后就可以直接操作内存页数据。
Apache Storm技术实战
“源码走读系列”从代码层面分析了storm的具体实现,接下来通过具体的实例来说明storm的使用。因为目前storm已经正式迁移到Apache。WordCountTopology 使用storm来统计文件中的每个单词的出现次数。通过BasicDRPCTopology的实例来分析DRPCTopolo
精准营销神器之客户画像,你值得拥有!
为进一步精准、快速分析用户行为习惯、客户画像应运而生,本文就为大家阐述客户画像是如何生成的。
如何分析及处理 Flink 反压?
反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。
大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇
本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云流计算StreamCompute的操作和使用。
免费试用