阿里云&数数科技联合打造新一代游戏数据分析系统正式上线
一、行业综述
随着游戏产业进入成熟期,行业竞争日益激烈,给企业的市场运营及拓展带来了极大挑战,主要体现在两方面:
1、流量质量堪忧,价格越来越高,获客成本在运营投入中的比例居高不下;
2、玩家对于品质的要求越来越高,游戏项目的生命周期越来越短,直接影响项目的投入产出比;
在这样的背景下,越来越多的公司开始重视数据化运营体系的构建,通过基于数据指导的精细化运营,替代传统的基于直觉、经验的运营模式,进而达到降低获客成本、延长项目生命周期,对各个阶段的业务走向进行精准把控的目的。
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“源码走读系列”从代码层面分析了storm的具体实现,接下来通过具体的实例来说明storm的使用。因为目前storm已经正式迁移到Apache。WordCountTopology 使用storm来统计文件中的每个单词的出现次数。通过BasicDRPCTopology的实例来分析DRPCTopolo
如何分析及处理 Flink 反压?
反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。