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python requests 常见的接口数据处理
重点讲解python如何利用requests库来进行常见的post请求,这里涉及到三种常见的方式:application/x-www-form-urlencoded ;application/json 和 multipart/form-data 。
数据处理不等式:Data Processing Inequality
我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。   那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好 ,但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder,那么效果反而不如原来特征。
云场景实践研究第73期:国网浙江电力
国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来Dataworks/MaxCompute在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起,借助阿里云服务引出企业级数仓架构设计,数据集成和企业级管理的提升,最后作了简要的展望。
营销业务场景化支撑
营销平台业务场景化支撑 一、平台业务发展 营销平台发展至今,目前支持的业务已达40+,从最早的聚划算,到后来接入淘抢购,outlets(以前叫淘清仓)组成的营销矩阵,再到2017年来陆陆续续接入了30多个业务,覆盖了自营营销,会员线,品牌营销,新零售等多条业务线,业务成果有目可睹。
阿里云物联网平台开发服务(IoT Studio)服务开发调用云端API 示例
IoT Studio 服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具,通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。适用于以下场景:设备联动、设备数据处理、设备与服务联动、生成API 、生成App的后端服务等。
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