Hawkeye:助力TISPLUS实现数据化运营
背景
TISPLUS平台的数据分析能力主要由hawkeye提供，但是之前存在如下几个问题：1.数据化场景的功能没有凸显，隐藏较深；2.产品形态设计单一，没有一个较好的产品闭环引导用户关注数据化的结果；3.数据分析内容简单，覆盖面不足，远远达不到让用户数据化运营服务的目标；4.重点关注了数据分析的结果，但缺少衡量数据分析结果为搜索服务本身带来的价值大小。
数据分析之pandas常见的数据处理(四)
常见聚合方法
方法
说明
count
计数
describe
给出各列的常用统计量
min,max
最大最小值
argmin,argmax
最大最小值的索引位置（整数）
idx...