专访阿里巴巴林伟：三项世界级挑战背后的思考、实践和经验
今年双11，阿里云大数据平台扛住了巨大的技术挑战，主要体现在实时数据处理技术以及超大规模的离线数据处理两方面，来自阿里巴巴的资深技术专家林伟将为大家介绍双11前中后大数据计算平台对于整个双11的成功提供了哪些不可或缺的支持。
阿里云PB级实时数仓建设
摘要
如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
企业大数据平台下数仓建设思路
介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。
与阿里云大数据数仓结缘
介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言
IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
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作者：闲鱼技术-剑辛
一、业务背景
在电商运营工作中，营销活动是非常重要的部分，对用户增长和GMV都有很大帮助。对电商运营来说，如何从庞大的商品库中筛选出卖家优质商品并推送给有需要的买家购买是每时每刻都要思索的问题，而且这个过程需要尽可能快和实时。
