快瞳AI鱼类识别 —— AI赋能海洋生物智能监测
鱼类AI识别技术基于深度学习算法，通过大量鱼类图像训练，实现对鱼类的快速精准识别。该技术模仿人类视觉系统，利用卷积神经网络（CNN）提取鱼体特征，从浅层的鳞片纹理到深层的整体形态逐步分析。快瞳科技提出的MF-Net模型突破了鱼类种类繁多、数据不均衡等难点，通过多阶段特征融合、动态权重调整及三维特征建模，显著提升识别性能。这项技术不仅重塑水产科研方式，还为海洋生物多样性保护提供智能化解决方案，推动AI在生态保护领域的应用迈入新阶段。
切块、清洗、烹饪：RAG知识库构建的三步曲
大语言模型明明已经喂了大量文档，为什么还是答非所问？就像米其林厨师需要精心处理食材，RAG系统也需要巧妙处理文档。从文本分块、清洗到结构化索引，这些不起眼的处理步骤决定了AI回答质量的上限。掌握这些技巧，让你的RAG系统从「路边摊」蜕变为「米其林餐厅」。
一文讲清数据要素，数据资产，数据治理和数字资产
本文系统梳理了数据要素、数据资产、数据治理与数字资产四大核心概念。数据要素确立数据作为基础生产要素的战略地位；数据资产是企业可控制并带来经济利益的数据资源；数据治理是保障数据质量与安全的管理框架；数字资产则是涵盖数据资产在内的所有数字化有价值资产的统称。厘清四者关系，构建清晰数据认知体系，助力企业高效决策与价值实现。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面：
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。
数字孪生核心技术揭秘（三）：倾斜摄影
对真实世界的自动化三维重建一直是CG/CV行业前赴后继不断尝试解决的难题；目前业内的进展，对于微型场景如单个饮料瓶等物体，结合AI已经可以实现语义化切割的自动三维重建，媲美人工建模。但是对于室外大场景的自动三维重建，从算法到采集硬件等等，都还未能做到类似微型场景的理想水平。
目前，倾斜摄影虽然在模型语义化分割、模型精度等方面不太完美，但是在贴近真实世界、过程自动化、实施成本、整体技术链成熟度等方面，已经是市面上最理想的低成本大规模三维重建技术方案。
随着国家政策的鼓励和“全景中国”的推进，预计倾斜摄影将会成为数字孪生项目的主流三维模型来源之一。
