AI计算机视觉笔记二十：PaddleOCR环境搭建及测试
OCR技术广泛应用于日常生活中，与人脸识别一样常见。PaddleOCR是一个基于飞桨的OCR工具库，具有超轻量级中文OCR模型，支持中英文数字组合、竖排及长文本识别。本文档详细介绍了PaddleOCR的学习过程，包括环境搭建、安装、样本标注及测试步骤。使用AutoDL云平台进行环境创建，并提供了详细的命令行操作指南，帮助用户顺利完成PaddleOCR的部署与测试。
SpringCloud+Python 混合微服务，如何打造AI分布式业务应用的技术底层？
尼恩，一位拥有20年架构经验的老架构师，通过其深厚的架构功力，成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师，薪资逆涨50%，年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师，还让他管理起了10人团队，产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列，帮助更多人掌握大模型架构，实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等，旨在系统化、体系化地讲解大模型技术，助力读者实现“offer直提”。此外，尼恩还分享了多个技术圣经，如《NIO圣经》、《Docker圣经》等，帮助读者深入理解核心技术。
SpringBoot3.x和OCR构建车牌识别系统
本文介绍了一个基于Java SpringBoot3.x框架的车牌识别系统，详细阐述了系统的设计目标、需求分析及其实现过程。利用Tesseract OCR库和OpenCV库，实现了车牌图片的识别与处理，确保系统的高准确性和稳定性。文中还提供了具体的代码示例，展示了如何构建和优化车牌识别服务，以及如何处理特殊和异常车牌。通过实际应用案例，帮助读者理解和应用这一解决方案。
Qwen‑Image 如何实现 95 %+ 多语种文本渲染准确率
摘要：依托跨语种海量高质量数据、20 B 参数的双通道 MMDiT 架构，以及由浅入深的课程式多任务训练策略，Qwen‑Image 将开源扩散模型在文字渲染上的字符准确率提升到 95 %以上，并保持段落级排版一致性。下文将从数据、模型、训练、评测四个维度拆解这一结果的技术原理，并给出快速复现与未来展望。