神器！使用Python 轻松识别验证码
本文介绍了使用Python进行验证码识别，主要包括安装Tesseract OCR和相关Python库，如`pytesseract`和`opencv-python`。通过Pillow加载验证码图片，使用`pytesseract`进行简单数字验证码识别。对于数字字母混合的验证码，先进行二值化和降噪处理，然后使用`cv2.findContours`分割字符并分别识别。这种方法适用于自动化测试和爬虫中的验证码处理。
OCR文字识别方法综述
摘 要：文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据，从而支撑各种创新的人工智能应用，是计算机视觉研究领域的分支之一，其任务是识别出图像中的文字内容，一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来，基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果，其过程无需进行特征处理且可以实现复杂场景文字识别，效果要优于传统文字识别方法，逐渐成为文字识别研究应用的主流方式。本文将主要介绍基于深度学习的文字识别技术综述，分类总结主流文字识别经典算法，讨论未来文字识别领域发展与研究趋势。
一文带你看透IP归属地
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