基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
大数据的应用场景
大数据在众多行业中的应用场景广泛，涵盖金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务及教育等领域。在金融行业，大数据用于风险评估、精准营销、反欺诈以及决策支持；零售业则应用于商品推荐、供应链管理和门店运营优化等；医疗保健领域利用大数据进行疾病预测、辅助诊断和医疗质量评估；交通物流业通过大数据优化物流配送、交通管理和运输安全；制造业则在生产过程优化、设备维护和供应链协同方面受益；能源行业运用大数据提升智能电网管理和能源勘探效率；政府和公共服务部门借助大数据改善城市管理、政务服务及公共安全；教育行业通过大数据实现个性化学习和资源优化配置；体育娱乐业则利用大数据提升赛事分析和娱乐制作水平。
「技术人生」第7篇：从业务视角谈信息技术与业务的关系
本文会在前一篇文章的基础上，继续探讨信息技术的本质以及信息技术和业务的关系，并且尝试理清信息技术在业务开展过程中能起到什么样的作用。而想要讨论清楚信息技术的本质，就必须讨论清楚究竟什么是“信息技术”；想要讨论清楚什么是“信息技术”，就不得不先彻底弄明白什么是“信息”、什么是”技术“。对一个事物本质的探讨，需要我们通过打破砂锅问到底的方式，对那些最显而易见、最不起眼、看起来最不需要讨论的问题发起最简单的追问，才能让我们逐步接近事物本质，这就是“上下而求索”。因此接下来本文会以 “信息”——>“信息技术”——>“信息技术与业务”为主要脉络进行相关的论述。
1688商品列表API接口指南
本文介绍如何通过1688开放平台API获取商品列表，支持按关键词、价格、分类等条件查询，适用于电商数据分析与供应链管理。需使用App Key和签名认证，支持多种排序与过滤参数。
