算法框架/工具

首页 标签 算法框架/工具
# 算法框架/工具 #
关注
10834内容
行人检测器原理与实现【深度学习】
在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。
根据姓名判断性别-人工智能
本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型;我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。 使用同样的数据集还可以训练起名字模型,参看: TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/namignizer TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人 准备姓名数据集 我上网找了一下,并没有找到现成的中文姓名数据集,额,看来只能自己动手了。
在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
本文学习如何通过发布的最新TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow(TF)模型进行预测和分类。
NT1_keras下搭建一个3层模型并且修改。
In [1]: import keraskeras.__version__ C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.
免费试用