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开发函数计算的正确姿势 —— 安装第三方依赖
函数计算安装第三方依赖一大痛点,文章 [函数计算安装依赖库方法小结](https://yq.aliyun.com/articles/602147) 对可能会遇到的问题和解决方法做了细致总结,fun install 是基于之前的经验和成果将最佳实践的方法固化到工具中,方便用户便捷的安装依赖。
第14章 Keras使用保存点保存最好的模型
第14章 Keras使用保存点保存最好的模型 深度学习有可能需要跑很长时间,如果中间断了(特别是在竞价式实例上跑的时候)就要亲命了。本章关于在训练时中途保存模型。本章将: 保存点很重要! 每轮打保存点! 挑最好的模型! 我们开始吧。
深度学习入门笔记系列 ( 五 )
本系列将分为 8 篇 。本次为第 5 篇 ,结合上一篇的应用实例 ,将前边学到一些基础知识用到手写数字的识别分类上 。
手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)
在学习了有关深度学习的理论之后,很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始,告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。 本文由六大部分组成,涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程。
ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统
ElasticDL项目负责人王益分享ElasticDL 项目的设计意图和现状,尤其是 ElasticDL 与 TensorFlow 2.0 以及 Kubernetes 的技术关联。
PAI实现的深度学习网络可视化编辑功能-FastNeuralNetwork
在深度学习领域流传着这样一句话,“一张好的表示图,胜过一千个公式” 本文会介绍如何通过PAI-DSW中的FastNerualNetwork功能实现深度学习网络的可视化编辑。 神经网络最早诞生于生物领域,用来模仿生物大脑复杂的神经元构成,后来人类为了探索大脑是如何思考,通过一层一层的数学公式来模拟大脑分析事物的过程。
2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?(附重要论文下载链接)
2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展,将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究,即使没有,他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。
TensorFlow固化模型+打包程序+web API
固化Tensorflow模型,使用flask搭建简易web API,打包python代码
重磅系列文章|UI2Code智能生成Flutter代码--整体设计篇
UI2CODE项目是闲鱼技术团队研发的一款通过机器视觉理解+AI人工智能将UI视觉图片转化为端侧代码的工具。
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