行人检测器原理与实现【深度学习】
在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。
根据姓名判断性别-人工智能
本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型；我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。
使用同样的数据集还可以训练起名字模型，参看：
TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/namignizer
TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人
准备姓名数据集
我上网找了一下，并没有找到现成的中文姓名数据集，额，看来只能自己动手了。
NT1_keras下搭建一个3层模型并且修改。
In [1]:
import keraskeras.__version__
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.